点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:凤凰彩票计划群_凤凰彩票手机版
首页>文化频道>要闻>正文

凤凰彩票计划群_凤凰彩票手机版

来源:凤凰彩票app下载2024-05-25 17:48

  

中国烹饪协会:元旦餐饮市场恢复向好 春节消费值得期待******

  中新网1月4日电(中新财经记者 宋宇晟)2023年元旦期间,各地餐饮市场回暖,“烟火气”升腾。中国烹饪协会3日发布文章称,元旦餐饮市场恢复向好,春节消费依然值得期待。

1月2日,众多市民在北京荟聚中心逛街购物。元旦假期,北京各商场人流回升,节日氛围浓厚。 中新社记者 赵隽 摄

  其中数据显示,假期间北京餐饮企业客流明显回升。元旦当日,庆丰包子铺北海店同比去年增加48.3%,华天二友居亦庄店同比去年增加35%,同和居什刹海店同比去年增加26.6%,华天延吉餐厅西四店、香妃烤鸡新奥店的营收也比去年有较大幅度的增长。北京众多餐饮企业也纷纷推出节庆促销活动。

  此外,各地政府为提振消费信心、激发消费活力,通过发放消费券等形式助力居民消费。陕西、江苏等地启动元旦餐饮促消费活动;海口市联合饿了么平台投放350万元外卖消费券;广州市餐饮类消费券总金额达3000万元。业内专家表示消费券的发放有利于促进居民消费,激活消费场景,支持餐饮业回归常态。

图为元旦假期,南昌万象城人气爆棚。 江西省商务厅供图

  1月2日,美团元旦消费数据显示,餐饮方面,假期前两日,全国堂食和线上交易额较上周增长超1倍,其中,江苏、浙江交易额增长超2.3倍,堂食消费恢复旺盛。

  元旦小长假,线下线上消费需求同步增长,为餐饮行业注入复苏动力。大众点评必吃榜的“新年”“元旦”“跨年”主题菜品销量周环比增长6.4倍。呷哺集团旗下呷哺呷哺、湊湊火锅、欢乐烧肉趁烧等品牌,共计千余家餐厅客流增长超预期,数据显示,北京、河北、天津市场较疫情放开前同店增长320%、500%、300%以上,总体恢复到疫情前近8.5成。

  线上外卖数据显示,“新年”等关键词搜索量相较节前上涨了4倍以上。从地域上看,北京荣登新年外卖订单销量榜首,其次是广州、上海、苏州、成都。从品类上看,火锅、烧烤、小龙虾、甜点饮品成为复苏最快的品类,火锅订单环比节前增长90%,烧烤订单环比增长30%。火锅也成为消费者跨年餐的最爱。

  元旦期间,随着疫情防控措施不断优化,多地放宽跨省流动限制,带动消费者出行半径扩大。携程数据显示,元旦假期跨省吃住游占比已近六成,较中秋小长假稳步提升,同比2022年元旦增长34%。

  中国烹饪协会认为,随着各类扩大需求的政策举措落地显效,全国堂食、宴会、跨省旅游等活动逐渐恢复,节日的到来促使消费市场主体信心得到提振,经济发展活力重新释放,为即将到来的春节餐饮市场创造了良好的开端。(完)

  搜索

复制

                                                        • 凤凰彩票计划群

                                                          人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                            核心阅读

                                                            输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

                                                            不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                            一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                            从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                            人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

                                                            设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

                                                            今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

                                                            具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                            扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                            “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                            扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                            众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                            汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                            随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                            大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                            不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                            但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                            防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                            人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                            在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                            不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                            “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                            不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                            不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                            记者 喻思南

                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                          [责编:天天中]
                                                          阅读剩余全文(

                                                          相关阅读

                                                          推荐阅读
                                                          凤凰彩票客户端下载FB一季度营收150.8亿美元 净利24.3亿同比下滑51%
                                                          2024-04-05
                                                          凤凰彩票邀请码46平清新小家颜值功能一步到位 比住豪宅更幸福
                                                          2024-04-14
                                                          凤凰彩票赔率梦幻!日本弘前公园樱花树长成爱心模样
                                                          2024-02-18
                                                          凤凰彩票官网平台青蒿素出现耐药挑战,抗疟不再有效?
                                                          2024-08-31
                                                          凤凰彩票网址京东出征戛纳,亮相国际舞台
                                                          2024-10-02
                                                          凤凰彩票官网网址火箭整体进攻打得非常差劲
                                                          2024-10-21
                                                          凤凰彩票注册“敲门”却说找人或说走错了?可能是小偷在试探
                                                          2024-06-15
                                                          凤凰彩票手机版APP九价宫颈癌疫苗的非法商机:一针难求 政策红利
                                                          2024-10-17
                                                          凤凰彩票官网四川发布春季开学紧急通知:高校报到前持48小时内核酸阴性证明
                                                          2024-03-24
                                                          凤凰彩票软件新买奔驰车存在修补痕迹,浙江女车主诉4S店要求退一赔三
                                                          2024-03-22
                                                          凤凰彩票玩法刺猬“偷”到派出所来了
                                                          2024-09-14
                                                          凤凰彩票APP刘诗诗顺利产子 吴奇隆微博官宣报喜
                                                          2024-08-18
                                                          凤凰彩票交流群“一带一路”沿线国家农产品进京 丰富北京“菜篮子”
                                                          2024-07-06
                                                          凤凰彩票漏洞 暴雪策划工资太好赚?玩家创意直接拿来用,居然还把这款...
                                                          2024-03-28
                                                          凤凰彩票代理黄渤谈电影被盗版:希望观众也养成看正版的习惯
                                                          2023-12-10
                                                          凤凰彩票注册网吴奇隆当爸微博报喜:母子平安
                                                          2024-08-02
                                                          凤凰彩票开户 涨70%!通胀来袭,降准触底!房价该何去何从?
                                                          2024-06-19
                                                          凤凰彩票论坛甘肃肃南发现5处岩画 文物局正在核实
                                                          2024-08-24
                                                          凤凰彩票计划高校男生打造古风宿舍
                                                          2023-12-05
                                                          凤凰彩票网投关塔那摩基地指挥官被解除职务,美军称对他“丧失信任”
                                                          2024-02-07
                                                          凤凰彩票娱乐湖南妹子打造310㎡文艺之家 拥星光浴室和天台花园
                                                          2024-09-06
                                                          凤凰彩票app李彦宏夫妇或成老赖:作家诉百度
                                                          2024-09-03
                                                          凤凰彩票登录巴西男模走秀踩鞋带摔倒身亡 观众误以为表演(图)
                                                          2024-10-20
                                                          凤凰彩票开奖结果男童被狗咬伤致死 法院判多名被告人共同赔付78万
                                                          2024-01-06
                                                          加载更多
                                                          凤凰彩票地图